Bu çalışmanın amacı özellikle son on yılda üzerinde en fazla konuşulan konulardan biri olan büyük verinin ne olduğu ve sosyal bilimlerde büyük verinin nasıl ele alındığının belirlenmesidir. Bu amaç kapsamında öncelikle büyük veriyi tanımlarken veri hacmi (volume), veri çeşitliliği (variety) ve veri akış hızı (velocity) kavramlarının baş harfleri alınarak yapılan 3V tanımı ve daha sonra verinin gerçekliği (veracity) ile verinin değeri (value) kavramlarının eklenmesiyle ortaya çıkan 5V ifadesinin ne olduğu açıklanmıştır. Bununla birlikte çalışmada büyük veri kaynakları, büyük veri türleri ve klasik anlamda ele alınan veri ile büyük veri arasındaki farklılıkların neler olduğu açıklanmıştır. Bunun yanında büyük veri analizinde kullanılan program ve yazılımların neler olduğu, farklı ortamlardaki büyük verilerin nasıl ele alınacağına ilişkin kavramsal olarak neler yapıldığı açıklanmaya çalışılmıştır. Çalışmada son olarak sosyal bilimlerde ve eğitim bilimlerinde büyük verinin nasıl tanımlandığı, hangi tür verilerin büyük veri olarak kabul edilebileceği, büyük verilerin analizinde güncel yazılımların ve programların neler olduğu açıklanmıştır. Çalışma özellikle sosyal bilimlerde ve eğitim bilimlerinde çalışma yapacak araştırmacılara büyük verinin ne olduğu, nasıl ele alınması gerektiği ve büyük veri uygulamalarında kullanılan yazılım- lara ilişkin önemli bilgiler sunulmaktadır.
Büyük Veri Veri Madenciliği Veri Kaynakları Veri Türleri Metin Madenciliği
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Turizm Ekonomisi |
Bölüm | Araştırma Makaleleri |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 30 Haziran 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019 Cilt: 9 Sayı: 1 |
Adres: Akdeniz İnsani Bilimler Dergisi Akdeniz Üniversitesi, Edebiyat Fakültesi 07058 Kampüs, Antalya / TÜRKİYE | E-Posta: mjh@akdeniz.edu.tr |