Abstract
Çalışmada havayolu firmalarının finansal başarısızlıkları, sektörde yoğunlukla kullanılan oranlar kullanılarak analiz edilmiştir. Çalışmada Skytrax havayolu derecelendirme organizasyonunun derecelendirmesine göre en iyi 100 havayolu firması içerisinden tüm dünyada sektör durumunu gösterecek şekilde 16 firma seçilmiştir. Seçilen firmaların verileri kendi web sitelerinden ve borsa web sitelerinden temin edilmiştir. Bu verilerden firma başarısını en etkin şekilde gösterecek oranlar hesaplanmıştır. Bu oranların değişim trendi izlenmiştir. Bu trende göre sektörün hassas olduğu ve güvenlik sorunlarından ve krizlerden yoğun şekilde etkilendiği ortaya çıkmıştır. Firma bazında incelemelerde ise grev, kaza gibi firmalara özel durumların başarıyı olumsuz etkilediği tespit edilmiştir.
Çalışmada Altman Z skorunun servis firmaları için revize edilen modeli bağımlı değişken olarak kullanılmıştır. Bağımsız değişkenler sektörle ilgili olarak literatürde en çok kullanılan oranlardan seçilmiştir. Çoklu bağlantı sorununun giderilmesi amacıyla bağımlı değişken ve diğer bağımsız değişkenler ile en düşük korelasyon oranına sahip oranlar seçilmiştir. Bu değişkenler, korelasyon ve regresyon analizine tabi tutulmuştur. Regresyon analizinde bağımsız değişkenlerin firma başarı durumunu %10 oranında açıkladığı tespit edilmiştir.
Supporting Institution
İnönü Üniversitesi
Project Number
SDK-2018-1576
References
- Kim, S. Y., & Upneja, A. (2014). Predicting restaurantfinancial distress using decision tree andAdaBoosted decision tree models. Economic Modelling, 354-362. Koh, H. C., & Low, C. K. (2004). Going concern prediction using data mining techniques. Managerial Auditing Journal, 462-476.
- Mammadli, A., & Helhel, Y. (2017). Fortune100 Listesinde Yer Alan Turizm Şirketleri İçin Altman Z Skor Modeli Kullanılarak İflas Tahmini. 1. Uluslararası Turizmin Geleceği Kongresi: İnovasyon, Girişimcilik ve Sürdürebilirlik Kongresi (Futourism 2017) (s. 1219-1226). Mersin: MEÜ. Turizm Fakültesi.
Abstract
Project Number
SDK-2018-1576
References
- Kim, S. Y., & Upneja, A. (2014). Predicting restaurantfinancial distress using decision tree andAdaBoosted decision tree models. Economic Modelling, 354-362. Koh, H. C., & Low, C. K. (2004). Going concern prediction using data mining techniques. Managerial Auditing Journal, 462-476.
- Mammadli, A., & Helhel, Y. (2017). Fortune100 Listesinde Yer Alan Turizm Şirketleri İçin Altman Z Skor Modeli Kullanılarak İflas Tahmini. 1. Uluslararası Turizmin Geleceği Kongresi: İnovasyon, Girişimcilik ve Sürdürebilirlik Kongresi (Futourism 2017) (s. 1219-1226). Mersin: MEÜ. Turizm Fakültesi.
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Finance |
| Journal Section | Research Articles |
| Authors | |
| Project Number | SDK-2018-1576 |
| Publication Date | December 31, 2020 |
| Submission Date | December 6, 2020 |
| Acceptance Date | December 30, 2020 |
| Published in Issue | Year 2020 Volume: 1 Issue: 2 |
TBJ
Turkish Business Journal
ISSN: 2717-848X